参考资料：https://bitjoy.net/2017/02/07/gperftools-tutorial/
https://cloud.tencent.com/developer/article/1433465

该工具有两种使用方法：

  • 不改变原有代码，在运行程序之前预置环境
  • 改变自己的程序代码，并在编译时链接对应的库

安装gperftools性能分析工具：

sudo apt-get install google-perftools graphviz

google-perftools: 就是该工具
graphviz：用于可视化性能分析结果，为了下面可以生成对应的svg文件来进行可视化查看分析

第一种无需改变代码

假设你已经编译好了你的代码，并生成了可执行文件main

  1. 给你自己的main文件设置环境
export LD_LIBRARY_PATH=.

这里的路径填写你自己的lib路径

  1. 在执行你的main程序时，预设Gperftools需要链接的库
LD_PRELOAD=/usr/lib/libprofiler.so.0 CPUPROFILE=./main.prof ./main

LD_PRELOAD填写你自己环境中的Gperftools的库的位置
CPUPROFILE填写你要生成的分析报告的文件的名称及位置
最后填写你要执行的main文件，如果你的main程序需要其他命令，直接跟在继续写在后面即可

  1. 程序运行结束之后
    可以在最后一行看到如下输出：
PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 4680/1585/112344
  1. 最后，进行性能分析
google-pprof --web ./main ./main.prof

–web表示性能分析结果以网页的形式展示，后面依次跟可执行程序和上一步生成的*.prof文件。程序自动打开浏览器

第二种需要修改代码

  1. 在程序开始和结束位置分别插入一条语句
#include <gperftools/profiler.h>
...
int main(int argc, const char* argv[])
{
	ProfilerStart("main_test.prof");
	.....
	ProfilerStop();
}

  1. 注意该方法需要引入对应的头文件，以及在编译代码时需要链接对应的库，具体什么库参考上面或者其他文档，

  2. 执行程序时就不需要上面链接步骤，直接按照你自己的程序步骤执行即可

  3. 程序执行完毕将会在程序当前目录生成main_test.prof文件，然后就和上述方法步骤相同

Q.E.D.

ALL WILL BE CLEAR