Apriori算法

Apriori算法1、算法作用：为了在庞大的数据库中挖掘真正有用的规则，我们必须将每一项有可能的itemset列举出来。在真实情况中，假如我们的数据库数据条数为N，数据平均的itemset长度为W，而item组合为M的话，而因为M = 2d-1，所以O(NWM)这是一个无比海量的组合。是我们根本无法

C4.5算法

C4.5算法一、算法作用概括的讲，C4.5算法是由RossQuinlan开发的用于产生决策树的算法。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有

K-Means算法

K-Means算法一、算法作用：K-Means算法的主要作用就是帮助我们进行无监督的聚类分析，也就是寻找一组一组相似的簇，在每一个簇里面的数据是比较接近的，而簇和簇之间的差距是比较大的，这就是聚类。二、算法流程：输入样本集D，簇的数目k，最大的迭代次数N。给每一个簇选择一个初始的聚类中心。将样本集按